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【AI 摘要】 這篇文章是 Gabi Duncombe 所撰寫的《在 AI 時代成為產品設計師（且不迷失方向）》（Becoming a Product Designer in the age of AI (without losing the plot)）。核心探討在工具快速迭代的 AI 時代下，產品設計師不該陷入「工具焦慮」，而是要將心力投資在商業思維與解決真實問題的能力上。 以下是文章的 6 個重點摘要： 1. 好奇心遠比工具掌控能力更重要 不要執著於該先學哪一套設計軟體（如 Figma 或其他新工具），工具會不斷迭代，但探究「為什麼」的好奇心是不可妥協的核心。未來的優秀設計師是那些能提出敏銳問題、理解真實人類需求，並將複雜洞見轉化為良好體驗的人。 2. 擁抱變化，將 AI 視為釋放想像力的推手 設計與工程的邊界正在模糊，AI 大幅降低了設計探索的成本。設計師不需要成為工程師或 AI 專家，但必須具備成長心態，了解 AI 可以在哪裡加速流程，又在哪些地方需要人類的判斷。當工具不再是阻礙時，真正的瓶頸將是設計師的想像力。 3. 具備產品思維，專注於「成果」而非「產出物」 偉大的設計師不只問「這好看嗎？」，更會問「這能帶來什麼改變？」。必須將使用者需求（渴望性）、商業目標（可行性）與技術限制（實現性）連結起來。切勿把忙碌誤認為影響力，應聚焦於設計如何實質改變了產品指標、團隊流程或人際合作（Outcomes），而不是產出了多少檔案或圖框（Artifacts）。 4. 作品集應展現思考脈絡與真實的「混亂」 在 AI 能輕易生成精美視覺的時代，作品集的差異化在於你的判斷力與說故事的能力。不要只呈現虛構的完美線性流程（如標準的雙鑽石模型），而應大方展示設計過程中真實的「混亂」——包括那些失敗的嘗試、方向的轉換、面對限制時的妥協，以及你如何處理模糊地帶並凝聚利害關係人共識。 5. 非傳統背景是你的特異功能，不是缺陷 許多頂尖設計師來自非設計背景（如教育、電影、心理學等）。這些過去的經驗與領域知識，往往能成為你在設計特定產業工具時的超能力。不要隱藏過去的經歷，而是去尋找能讓你發揮這些獨特優勢的產品或公司。 6. 發掘專屬的「設計指紋」（Design Fingerprint） 每位設計師的驅動力都不同——有些人熱衷於與工程師緊密合作處理極端案例，有些人天生是產品策略家、說故事的高手，或是對包容性設計充滿熱忱。花時間找出讓你在設計過程中感到最有活力、最能發揮價值的核心優勢，並將其呈現在你的專案選擇與面試定位中。